Không ai còn nghi ngờ rằng AI đã vượt khỏi phạm vi một công cụ trung tính. Nó đang trở thành lớp hạ tầng nhận thức mới, len vào chuỗi cung ứng, truyền thông, giáo dục, hành chính công. Khi một công nghệ chuyển thành hạ tầng, câu hỏi không còn là nên dùng hay không dùng, mà là ta quản trị thế nào để không đánh mất bản sắc và công bằng. Bài viết này giới thiệu các bản thảo cho một kế hoạch hành động – đủ ngắn để bắt đầu ngay, đủ dài để không rơi vào phản ứng chắp vá, và đủ mở để nhiều thành phần xã hội cùng tham gia.
Điểm khởi đầu là thừa nhận bức tranh pháp lý đã có khung, và khung đó đang siết dần. Liên minh châu Âu đã chính thức đưa AI Act vào hiệu lực, DSA cũng đã áp dụng đầy đủ đối với các nền tảng lớn. Nhưng luật không thể chạy hộ lương tri. Cần một lớp “neo trụ giá trị” vận hành trong thực tế: tiêu chuẩn công nghệ minh bạch, giám sát độc lập, giáo dục phản biện và cơ chế tài chính công bằng. Nếu không, khoảng cách quyền lực sẽ mở rộng theo cấp số nhân, và xã hội sẽ bị kéo sang một trục mới mà chưa kịp đồng thuận.
Ở mức cấp thiết, điều khôn ngoan nhất là dựng các hàng rào an toàn tối thiểu. Cơ quan nhà nước và doanh nghiệp cần lập sổ đăng ký các hệ thống AI đang sử dụng, ghi rõ mục đích, nguồn dữ liệu, cơ chế kiểm soát của con người và phương án dừng khẩn cấp. Mọi nội dung số do tổ chức công và cơ quan báo chí xuất bản nên gắn chỉ dấu xuất xứ bằng tiêu chuẩn mở để người dân nhận biết đâu là thật, đâu là tổng hợp bởi máy. Các nền tảng nội bộ cần kích hoạt chế độ thử nghiệm an toàn: kiểm chứng chéo, lưu nhật ký quyết định, đánh giá rủi ro định kỳ. Nhà trường và truyền thông công cộng phải lồng ghép giáo dục “miễn dịch thông tin” như một thói quen sống, không phải một môn học cho có.
Ngay sau đó, cần chuyển từ tư thế phòng ngừa sang kiến tạo. Các bộ, ngành và địa phương phải ban hành quy trình mua sắm AI có trách nhiệm, yêu cầu nhà cung cấp công bố hồ sơ mô hình, giới hạn sử dụng, cách xử lý lỗi và đường dây báo cáo sự cố. Cơ chế giám sát độc lập phải đi vào thực chất: kiểm toán thuật toán, đánh giá tác động đến nhóm yếu thế, công bố báo cáo rủi ro định kỳ. Các nền tảng trực tuyến lớn phải thống nhất cách gắn nhãn nội dung sinh bởi máy và mở giao diện kiểm chứng cho báo chí, nhà nghiên cứu, tổ chức xã hội. Giáo dục phổ thông cần dạy trẻ em hỏi ngược, truy nguồn, phân biệt thao túng cảm xúc – vì thế hệ được AI kèm cặp sẽ chỉ mạnh mẽ khi biết nghi ngờ đúng chỗ.
Với doanh nghiệp, chiến lược đúng đắn không phải là cấm dùng AI, mà là khiến AI làm việc theo cách có thể giải trình. Mọi quy trình có AI phải có điểm dừng do người chịu trách nhiệm ấn nút. Mọi quyết định tác động thật đến con người – chấm điểm tín dụng, tuyển dụng, chăm sóc y tế – phải được giải thích được và kháng nghị được. Khi AI viết mã, soạn hợp đồng, lên kế hoạch vận tải, nó cần làm như một phụ tá thông minh chứ không phải người thay thế vô hình. Năng suất tăng mà trách nhiệm không rõ ràng chỉ là con số rỗng.
Với chính phủ, điều khó nhất là giữ thăng bằng giữa đổi mới và an toàn. Không thể đuổi theo từng vụ việc; cần đặt ra tọa độ. Cấp phép theo ngưỡng ảnh hưởng thay vì theo tên công nghệ; đối xử với các mô hình nền tảng như những hạ tầng có điều kiện; ràng buộc trách nhiệm nhà sản xuất và đơn vị triển khai như hai mặt của cùng một hợp đồng xã hội. Thiết kế một “biên giới AI” tương tự như kiểm soát nhập khẩu: mô hình muốn vào phục vụ công dân phải đáp ứng tiêu chuẩn an toàn, minh bạch và có địa chỉ trách nhiệm trong nước. Không nước nào muốn thành “thiên đường AI” giống thiên đường thuế, nơi rủi ro bay qua biên giới còn tổn thất thì nằm lại.
Với xã hội dân sự và báo chí, quyền lực mềm chính là năng lực chứng thực. Khi mỗi bức ảnh, mỗi đoạn ghi âm đều có thể bị làm giả tức thì, tính chân thực trở thành dịch vụ công cộng. Các mạng lưới kiểm chứng cần được tài trợ ổn định, tiếp cận công cụ kiểm tra nguồn gốc, và được kết nối vào quy trình phản ứng khẩn của các nền tảng. Đây không phải là chuyện “đính chính”, mà là điều kiện tồn tại của không gian công.
Với từng cá nhân, hành động nhỏ nhưng liên tục mới là mỏ neo bền. Hãy thay đổi chế độ “ăn thông tin”: xem ít hơn, đọc kỹ hơn, hỏi thêm một nguồn độc lập trước khi chia sẻ. Tự thiết kế nếp làm việc với AI: những việc nào không giao phó, những việc nào giao có giám sát, những việc nào để máy gợi ý rồi người quyết. Nuôi dưỡng sức bền tinh thần: một giờ mỗi ngày cho kỹ năng số, viết tay để giữ tư duy nén, trò chuyện trực tiếp để không quên nhịp người.
Không có một bản kế hoạch nào đủ bao quát cho mọi nơi. Nhưng có ba điều không thể thiếu. Thứ nhất, một bộ khung pháp lý có răng: ngăn điều nguy hiểm, hướng điều có lợi, và cho cộng đồng công cụ đòi minh bạch. Thứ hai, một hệ chuẩn kỹ thuật mở để gắn nhãn sự thật, để công chúng và báo chí kiểm chứng mà không cần xin phép. Thứ ba, một cam kết xã hội dài hạn cho giáo dục phản biện và phân phối lại lợi ích công nghệ, để không ai bị bỏ lại phía sau vì thiếu kỹ năng hoặc vì bị máy móc định kiến.
Và trên hết, cần thừa nhận một sự thật đơn giản: vấn đề không nằm ở con AI, mà nằm ở người điều khiển nó. Ở cấp quốc gia, “tay lái” là pháp luật, ngân sách và biên giới AI; ở cấp tổ chức xã hội, là năng lực giám sát độc lập và quyền tiếp cận dữ liệu để kiểm chứng; ở cấp doanh nghiệp, là thiết kế an toàn ngay từ đầu (safety‑by‑design), chuẩn giải trình và nút dừng do người chịu trách nhiệm nắm; ở cấp gia đình, là vệ sinh thông tin, giới hạn AI trong giáo dục trẻ và nếp sống số lành mạnh; ở cấp cá nhân, là kỷ luật chú ý, kỹ năng kiểm chứng và quyền nói “không” với tự động hóa. Khi tay lái ở từng cấp được nắm chắc, AI mạnh đến mấy cũng chỉ là một công cụ trong trật tự do con người đặt ra.
Chúng ta không thể chậm hơn công nghệ, nhưng cũng không nên nhanh hơn lương tri. Nếu có một điều còn kịp làm ngay hôm nay, thì đó là gọi tên các mỏ neo của mình – trong gia đình, trong cơ quan, trong cơ chế vận hành quốc gia – và bắt đầu buộc chặt chúng. Có thể AI sẽ vẫn mạnh hơn từng cá nhân, nhưng nó không mạnh hơn một cộng đồng biết giữ lấy giá trị của mình.
Câu hỏi cuối cùng không phải là AI sẽ đi xa đến đâu, mà là ta có sẵn sàng cùng nhau đặt giới hạn – để tương lai vẫn còn chỗ cho con người đứng vững hay không.
Tuong Vy 2025
Phụ lục rà soát thực thi (cập nhật 08/2025)
Những gì đã có/đang áp dụng (EU/PL):
- AI Act: đã có hiệu lực; một số nghĩa vụ bắt đầu áp dụng từ 02/2025 và sẽ cuốn chiếu tới 2027. Ba Lan đang chỉ định cơ quan có thẩm quyền và hoàn thiện thủ tục/chế tài thi hành ở cấp quốc gia.
- DSA: áp dụng đầy đủ với các nền tảng rất lớn từ 02/2024; các điều phối viên dịch vụ số của các nước thành viên (trong đó có Ba Lan) đã bắt đầu giám sát và xử phạt.
- Hướng dẫn dùng GenAI cho công chức (Ba Lan): đã ban hành ở cấp trung ương, nhiều cơ quan đang áp dụng dưới dạng quy trình nội bộ.
- Truy cập dữ liệu cho nhà nghiên cứu/giám sát: cơ chế DSA mở đường cho “vetted researchers”; một số nền tảng đã cung cấp cổng truy cập dữ liệu kiểm chứng.
- Gắn nhãn/xuất xứ nội dung (C2PA) trong khu vực công & truyền thông: đang được thí điểm bởi cơ quan nhà nước, đài báo và nhà xuất bản lớn ở châu Âu.
Những gì đang triển khai/thiết kế:
- Cơ sở dữ liệu EU cho hệ thống AI rủi ro cao khu vực công: đang đưa vào vận hành; các cơ quan công sẽ phải đăng ký các hệ thống thuộc phạm vi.
- Chuẩn mua sắm AI có trách nhiệm (procurement): bộ tiêu chí & điều khoản hợp đồng mẫu đang được các cơ quan EU và quốc gia hoàn thiện, thử nghiệm trong các dự án CNTT mới.
- Khung kiểm toán/đánh giá thuật toán: tiêu chuẩn hoá (CEN‑CENELEC) và hướng dẫn vận hành đang được xây dựng để phù hợp AI Act.
- Giáo dục “miễn dịch thông tin”: nhiều nước EU đưa vào chương trình/hoạt động ngoại khoá; Ba Lan đang mở rộng tài liệu cho trường phổ thông và truyền thông công.
Những đề xuất/chưa thành nghĩa vụ pháp lý:
- “Giấy phép Turing” theo mô hình cấp phép riêng cho AI ảnh hưởng lớn; “biên giới AI/visa AI” (AI du lịch vs AI lao động) để kiểm soát quyền truy cập mô hình vào thị trường nội địa.
- Giấy phép Ngưỡng Ảnh Hưởng đối với siêu tài khoản (người hoặc AI) nhằm minh bạch thuật toán và nguồn tài trợ.
- Cognitive Commons Fund (quỹ tri thức chung), mở rộng các công cụ như Rhetoric Guard/Debate Sandbox ở quy mô quốc gia.
- Thuế tự động hoá/“data dividend” ở cấp
EU/PL: đang thảo luận, chưa có cơ chế ràng buộc chung.
1. Khủng Hoảng Niềm Tin Trong Biển Dữ Liệu
2. Hiểu biết truyền thông & C2PA – Giải pháp trước tin giả thời đại AI
3. Học tập và lao động thích ứng trong kỷ nguyên AI
4. Quản Trị Neo Trụ Giá Trị trong Kỷ Nguyên AI
5. Xã Hội Đa Hệ & Giấy Phép Turing – Vì Sao Cần Luật Mới?
6. Không hành động, AI sẽ vượt khỏi tầm kiểm soát – Chúng ta phải làm gì?
Bình luận